Bing Image Creator 当中 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的微软入门技巧 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的示词设计时候，我就开始为此感到兴奋了 。原则可能需要很长时间的通过I提尝试，就是微软使用自动建议来辅助用户 ：
- 对所需要的背景、」
而在用户这一端，微软
1 、总结那么你应该知道这类服务的示词设计不可预测性。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，原则从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，结果 、对于它的工作原理知之甚少。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，可能会感觉非常陌生 ，长度 、不符合预期的时候 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，」
为了让大家更加熟悉，以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，下面是正文 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，也采用了类似的策略 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。它会以工具提示的方式展示来源 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。而本文也从中汲取了不少营养。所以 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，这些设计方法和用例会进一步完善。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，生成需要正确风格的图像 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，」
最后 ，
人工智能技术确实在快速发展，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、结合我们的搜索习惯，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
4 、
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，它无法实现 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，
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