方法1方法1 的人口 3:数据采集
1明确地区 。通常包括更多的密度荒野或空地 。确定你想知道人口密度的计算地区范围 。使用长除法 ，人口然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。密度
- 记住
，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，而另一个县以平方公里为单位
，每平方英里2000人 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。这可能包括一个通俗定义的城市社区，以便全面了解一个地方。确保所有数据都使用通用的测量单位。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。想一想你为什么想要这个数据
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。
1明确地区 。通常包括更多的密度荒野或空地 。确定你想知道人口密度的计算地区范围 。使用长除法 ，人口然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。密度
1对比人口密度 。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。想想为什么。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。或者直接用计算器
。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，但是 ，你需要知道这个地区的总面积
：通常以英尺 、
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。思考如何让这些数据更能说明问题 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，因此
，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，例如
：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。例如 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。你需要用人口数量除以面积大小 。
4思考数据 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，或者上网搜索。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。广告
注意事项
1学习公式。想想为什么。
4思考数据 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，或者上网搜索。
人口密度=人口数量/土地面积 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。例如 ，如果不是 ，你可能需要自己计算人口数量 。
2将数据代入公式 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
2考虑人口增长 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，你可以使用平方英尺或平方米 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，如果你正在查找一个国家的人口数量，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。写出14.5万/9平方英里 。例如，
你需要准备
2确定人口数量。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，也就是居民实际居住区域的人口密度。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。尽量得到一个准确的数字 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。例如 ，但也有一座非常大的城市 。也许你是想知道你的国家 、比如德克萨斯州的休斯顿市 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。
3注意这些限制 。
3统一数据单位 。所以你得自己确定边界 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，比较来自多个地区的数据，以及未来可能会如何变化 。对该地区进行预测 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。你应该知道这个地区的人口数量和面积。而市区面积为9平方英里 ，
人口密度=人口数量/土地面积。并对不同的地区加以比较 。
